広い意味で捉えると、本学科の全教員がデータサイエンスの専門家といっても過言ではありません。そのため、本学科では、情報数理や統計学・機械学習を中心に、その基礎理論を身に付けるだけでなく、データサイエンスの多くの応用分野に触れることができます。このようなデータサイエンスに強みをもつ本学科では、医療分野のデータサイエンス（医療統計学）にも力を入れています。
新型コロナウイルス感染症の拡大を例にしても、新規感染者数・重症者数・死亡者数の予測、患者の治療方針の検討、ワクチンの有効率の検証、さらにその接種戦略の策定など、現代の医療はデータに基づく議論が中心的な役割を果たしています。ただし、データがあるだけでは問題は解決しません。データから科学的な知見を得るには、医療統計学の考え方が必要です。データサイエンスが世界を牽引する時代に向けて、医療統計学の専門家という選択肢も本学科には用意されています。

情報を有効利用するには、コンピュータのデータベース、数理モデルの構成、統計学についての知識が求められます。また、統計手法の知識に加え、ビッグデータの解析に利用されるソフトウエアの使い方もマスターし、わかりやすく見せる力も身につけなければなりません。情報工学科の学生は、全世界で最も広く使われ、信頼性の高い統計解析ソフト「SASR」を使って複数のデータベースを結びつけ、多角的かつ科学的に情報を処理し、研究に利用しています。
※SAS = Statistical Analysis System

情報系企業、統計的知識を生かせる製薬企業、金融系企業でのデータアナリストなど